數(shù)據(jù)中心設(shè)施是能源和電力密集型空間。這些設(shè)施使企業(yè)能夠有效地管理數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和信息的接收、傳輸、分配和檢索。這些單元需要基礎(chǔ)設(shè)施、存儲(chǔ)空間和能源消耗方面的冗余，以冷卻各種計(jì)算設(shè)備并管理這些設(shè)備散發(fā)的熱量。

據(jù)行業(yè)專家稱，與標(biāo)準(zhǔn)化辦公空間相比，數(shù)據(jù)中心設(shè)施的平均能耗要高出 100 多倍。根據(jù)美國(guó)能源部的一項(xiàng)研究，數(shù)據(jù)中心的能源消耗在 2000 年至 2006 年間幾乎翻了一番。因此，企業(yè)必須遵循有利于低功耗的運(yùn)營(yíng)實(shí)踐來(lái)節(jié)約能源。

不可否認(rèn)的事實(shí)是，企業(yè)可以通過(guò)有效地使用他們的工具和設(shè)備來(lái)顯著減少其數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施中的 IT 設(shè)備負(fù)載。反過(guò)來(lái)，這將縮小冷卻這些設(shè)備所需的設(shè)備的尺寸。減少數(shù)據(jù)中心設(shè)備負(fù)載的其他重要方法包括購(gòu)買節(jié)能處理器、優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、整合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備和電源以及采用云計(jì)算。讓我們?cè)敿?xì)討論它們：

節(jié)能處理器：由于服務(wù)器在驅(qū)動(dòng)整個(gè)操作過(guò)程的同時(shí)消耗了數(shù)據(jù)中心的最大空間，因此必須最大限度地減少由于它們而發(fā)生的能源浪費(fèi)。此外，眾所周知，大多數(shù)服務(wù)器的運(yùn)行利用率都低于 20%，因此強(qiáng)烈建議選擇風(fēng)扇速度可變的產(chǎn)品，而不是風(fēng)扇速度恒定的產(chǎn)品，以冷卻其內(nèi)部組件。此外，節(jié)流驅(qū)動(dòng)器能夠降低空閑處理器的能耗。此外，IT 部門可以讓服務(wù)器進(jìn)入休眠狀態(tài)，以有效管理數(shù)據(jù)中心的功耗。

優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備：新一代網(wǎng)絡(luò)設(shè)備能夠提供更高的單位功率吞吐量。由于網(wǎng)絡(luò)需求不同，它被認(rèn)為是一種主動(dòng)能源管理技術(shù)，可以最大限度地減少能源利用。這些技術(shù)包括內(nèi)存訪問(wèn)算法、I/O（輸入/輸出）緩沖區(qū)減少、空閑狀態(tài)邏輯和門數(shù)優(yōu)化。一些公司采用以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男畔⒘靠焖偾袚Q網(wǎng)絡(luò)速度來(lái)大幅降低能耗。

實(shí)施云計(jì)算： Pike Research 的一項(xiàng)研究顯示，通過(guò)采用云技術(shù)，到 2020 年，公司可以減少 139.8 TWh 的能源消耗。這意味著從近 201.8 TWh 的總量下降 31%。這將進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)中心的總能源支出，從 2010 年的約 233 億美元降至 2020 年的約 160 億美元。

總而言之，當(dāng)前業(yè)務(wù)環(huán)境中的公司正在努力減少其數(shù)據(jù)中心負(fù)載并扭轉(zhuǎn)其設(shè)施中更高能源和電力消耗的趨勢(shì)。